AI chatboti napodobují poruchu lidského mozku
Vědci z Tokijské univerzity objevili překvapující podobnosti mezi výstupy velkých jazykových modelů (LLM), jako je ChatGPT, a jazykovým chováním pacientů s Wernickeovou afázií. Obě skupiny produkují plynulý, avšak často nesmyslný jazykový výstup, což naznačuje rigidní vnitřní zpracování, které může zkreslovat význam.
Pomocí tzv. energy landscape analýzy, techniky původně vyvinuté pro fyziku, vědci zjistili, že vzorce signálů v AI modelech a lidském mozku vykazují pozoruhodné podobnosti. Tato zjištění mohou vést k novým metodám diagnostiky afázie a zároveň pomoci vylepšit architekturu AI systémů.
Tento výzkum otevírá nové možnosti pro porozumění jazykovým poruchám a vývoj inteligentnějších AI nástrojů.